PHYSICIST & ML ENGINEER
Building Production ML Systems. Construyendo Sistemas ML en Producción.
I engineer reliable ML systems with scientific rigour — from high-performance Rust services to production-grade deep learning and LLM pipelines.
Ingeniero sistemas ML fiables con rigor científico — desde servicios de alto rendimiento en Rust hasta pipelines de deep learning y LLM en producción.
ABOUT SOBRE MÍ
From Physics to Production ML De la Física al ML en Producción
I'm Álvaro, from Gran Canaria, Canary Islands. A physicist by training turned machine learning engineer, I specialise in building production ML systems with the rigour of theoretical physics. I develop high-performance software in Rust, design end-to-end ML pipelines, and bridge the gap between research and reliable, scalable production systems.
Soy Álvaro, de Gran Canaria, Islas Canarias. Físico de formación reconvertido en ingeniero de machine learning, me especializo en construir sistemas ML en producción con el rigor de la física teórica. Desarrollo software de alto rendimiento en Rust, diseño pipelines ML end-to-end y conecto la investigación con sistemas fiables y escalables en producción.
Education Educación
BSc Physics — Universidad de La Laguna (ULL)
MSc Data Science — Universitat Oberta de Catalunya (UOC), 2023
Focus Areas Áreas de Enfoque
Production ML Systems & MLOps
High-Performance Software (Rust)
LLM Applications & RAG Systems
HOW I WORK CÓMO TRABAJO
A Rigorous, Scientific Approach Un Enfoque Riguroso y Científico
Problem Analysis Análisis del Problema
Understanding the domain, defining measurable objectives, and identifying where ML delivers genuine value versus simpler solutions.
Entender el dominio, definir objetivos medibles e identificar dónde el ML aporta valor real frente a soluciones más simples.
Scientific Prototyping Prototipado Científico
Rapid, testable proofs-of-concept using state-of-the-art models. Hypothesis-driven development with clear metrics.
Prototipos rápidos y testables usando modelos de vanguardia. Desarrollo basado en hipótesis con métricas claras.
Production Engineering Ingeniería de Producción
Deploying robust pipelines with monitoring, logging, and CI/CD. Systems designed to scale and maintain reliability.
Despliegue de pipelines robustos con monitorización, logging y CI/CD. Sistemas diseñados para escalar con fiabilidad.
SELECTED WORK TRABAJO SELECCIONADO
Projects Built with Scientific Rigour Proyectos Construidos con Rigor Científico
Chatbot
A conversational AI system built with an API-based architecture connecting to multiple LLM backends (Ollama, Hugging Face). Features conversation history, context management, and NeMo Guardrails for responsible AI.
Un sistema de IA conversacional con arquitectura basada en API que conecta múltiples backends LLM (Ollama, Hugging Face). Incluye historial de conversación, gestión de contexto y NeMo Guardrails para IA responsable.
Predicting Tourism Predicción de Turismo
ML models for predicting tourism patterns in the Canary Islands. Uses historical data, seasonal variations, and global events to forecast visitor numbers and spending patterns.
Modelos de ML para predecir patrones turísticos en las Islas Canarias. Usa datos históricos, variaciones estacionales y eventos globales para pronosticar visitantes y patrones de gasto.
Time Series Applied to Retail Series Temporales en Retail
Application of ARIMA, SARIMA, and Prophet models to predict sales, inventory needs, and staffing requirements based on historical retail data.
Aplicación de modelos ARIMA, SARIMA y Prophet para predecir ventas, necesidades de inventario y requisitos de personal basados en datos históricos de retail.
Predicting Molecular Properties with GNN Predicción de Propiedades Moleculares con GNN
Graph Neural Networks for predicting molecular properties. By representing molecules as graphs, the model learns structure-property relationships for drug discovery and materials science.
Redes Neuronales de Grafos para predecir propiedades moleculares. Representando moléculas como grafos, el modelo aprende relaciones estructura-propiedad para descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales.
Theoretical Study of Materials with DFT Estudio Teórico de Materiales con DFT
Density Functional Theory calculations to study material properties at the quantum level. Research on electronic structure, band gaps, and optical properties of novel semiconductor materials.
Cálculos de Teoría Funcional de la Densidad para estudiar propiedades de materiales a nivel cuántico. Investigación en estructura electrónica, brechas de bandas y propiedades ópticas de materiales semiconductores.
WHAT I DO QUÉ HAGO
From Research to Production De la Investigación a Producción
Production ML Systems Sistemas ML en Producción
End-to-end ML pipelines built for reliability — from training to deployment with monitoring, CI/CD, and scalable infrastructure.
Pipelines ML end-to-end construidos para fiabilidad — desde entrenamiento hasta despliegue con monitorización, CI/CD e infraestructura escalable.
Rust Software Engineering Ingeniería de Software en Rust
High-performance, memory-safe systems in Rust — ML serving infrastructure, data processing engines, and performant APIs.
Sistemas de alto rendimiento y seguros en memoria con Rust — infraestructura de serving ML, motores de procesamiento de datos y APIs performantes.
LLM Apps & RAG Apps LLM & RAG
Custom LLM applications with retrieval-augmented generation, guardrails for safety, and cost-efficient architectures.
Aplicaciones LLM personalizadas con generación aumentada por recuperación, guardarraíles de seguridad y arquitecturas eficientes en coste.
Computational Physics Física Computacional
DFT calculations, materials simulation, and applying ML to accelerate materials discovery.
Cálculos DFT, simulación de materiales y aplicación de ML para acelerar el descubrimiento de materiales.
STACK STACK
Technologies & Tools Tecnologías y Herramientas
ML & Deep Learning ML y Deep Learning
Python
PyTorch
TensorFlow
JAX
Systems & Performance Sistemas y Rendimiento
Rust
Burn
NixOS
Linux
Infrastructure & Cloud Infraestructura y Cloud
Docker
K8s
GCP
Azure
PostgreSQL
Tools & Workflow Herramientas y Flujo
GitHub
Actions
LaTeX
CONTACT CONTACTO
Let's Build Something Together Construyamos Algo Juntos
Have a project in mind or looking for an ML engineer? Tell me about your challenge and I'll get back to you within 48 hours.
¿Tienes un proyecto en mente o buscas un ingeniero ML? Cuéntame tu reto y te respondo en 48 horas.